一般情况下，传统的汽车开发都是各自为政，而且需要依赖物理样机来改善工作成果。
在采用单个集成平台的情况下，汽车制造商能够连接所有利益相关方，从而促进创新并最大限度减少后期的问题。
这种平台需要集成建模与仿真功能，来帮助制造商创建新车辆的虚拟孪生，在研发流程早期针对设计方案、行为与可制造性进行全面分析。
因此，制造商能够设计出具有高性能、可回收性以及报废后易于拆解的零排放汽车。
虚拟孪生涵盖包括几何结构、电子、软件等要素的新车完整定义。在整个开发流程中，虚拟孪生提供了统一一致的信息视图。
— Frederic Merceron
达索系统汽车与交通运输解决方案总监
更好的电池性能
电池是电动汽车的新型油箱，需要提供最大限度的储能水平，以降低里程焦虑，同时在意外事故中保持安全性。
虚拟仿真可帮助制造商提高电池在破坏性测试场景下的强度、刚度与安全性。此外，还可以针对现实测试条件对集成到整车模型中的电池组进行仿真。
为了优化电池设计材料从而对抗老化现象，制造商需要具备化学建模功能。制造商利用这些功能可以实现分子级特性的建模、仿真与验证，从而确保单个电池的机械、热、扩散与电气特性均为最佳状态。
智能电力驱动工程
电力驱动是汽车电动化的关键要素。其本身就是一个复杂的系统，需要同时集成到电力动力总成和整个车辆。
不过，难题在于如何做出最佳的权衡决策。制造商需要在整个虚拟仿真过程中获得智能信息，这一仿真过程需要同时考虑热与机械需求、耐用性、电磁性能、噪声、振动控制和润滑需求。
这种多物理场仿真可帮助制造商预测并验证多重设计目标以及所有可能场景下的系统性能。
WLTP 合规
虚拟仿真可确保制造商能够更好地应对全球统一轻型车辆测试程序（WLTP），其指导制造商评估车辆排放与能耗，并报告电动汽车预期里程。
借助虚拟仿真更易于达到有关排放的严格限制。通过分析不同部件之间的相互作用和验证排放，制造商能够优化车辆与组件设计，从而显著降低WLTP测试失败的风险。
此外，制作虚拟样机有助于减少物理测试次数，避免风洞设施积压，而且能够大幅削减开发周期时间与成本。
汽车行业需要严格遵守可持续发展相关法规。例如，制造商需要遵守欧洲的报废车辆指令，该指令限制了钢材中所含的对环境有害的最高铅含量。
车辆的可回收性是监管机构关注的另一个关键领域。
如果车辆无法达到95%可回收，那么将禁止在欧洲销售。制造商不但必须遵守这些法规，而且还需要证明自己的合规性。
— Laurence Montanari
达索系统汽车与交通运输行业副总裁
因此，制造商在想方设法设计可回收性更高的产品，同时尽力避免需要特殊废品处理流程的危险特性。
制造商能够借助提供数字化合规管理功能的平台，与供应商配合收集相关信息，其中包括各个结构材料的成分分类以及各个结构材料的化学物质成分。
平台的智能系统能够读取相关信息，将它与行业法规进行对比，并在材料或组件不符合全球各地的法规要求时提醒制造商。
为了管理不断增多且不断变化的法规，制造商可以使用综合合规管理功能：
• 快速生成法定机构要求的文档
• 管理产品是否符合最新要求
• 在生态系统参与者中实施有效的最新信息流
监管审批越快，产品发布就越快，这一点在竞争激烈的汽车行业至关重要。
制造商可以依靠智能配置与计划管理功能进一步优化可持续车辆的开发。
借助智能配置管理功能，制造商可以在已配置的产品结构中定义所有车型。他们可以同时开发多款车型，从而能够以可持续方式满足各种区域市场需求。
制造商将收获对配置产品结构实现150%定义的优势，这是多重信息叠加，可以作为模板用于生成一系列产品变体。多个变体共享单个已配置结构有助于对重复使用进行优化，同时能够促进产品准时交付市场。
— Rajani Jayakumar
达索系统ENOVIA行业流程专家
就全球计划与项目管理而言，制造商必须确保能够在整个机构提供关键信息。
通常情况下，计划的关键项目信息（诸如需求、可交付成果、进度与资源）是在不同的孤岛式企业系统中进行管理的。所有这些信息都需要频繁更新并手动整理，才能了解真正的项目状态，这会导致效率低下。
— Ajay Prasad
达索系统ENOVIA行业流程专家
在互联平台上配备智能计划与项目管理功能后，制造商可以获得当前产品组合的全局视图与追溯能力。
端到端的信息可见性有利于协同决策的制定，从而达成满足KPI要求（包括可持续发展目标）的结果。最大限度地减少重复性工作，同时将现有数据用于新的计划，能够减少时间、成本与浪费。
